Si la demanda de cómputo se multiplica por 10,000, la salida no son 10,000 veces más centros de datos

Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, fundadoras de Ricursive Intelligence, subieron al escenario de TechCrunch Disrupt el 14 de octubre con una cifra que ordena todo lo demás. «Se entiende que en los próximos cinco años vamos a tener al menos 10,000 veces más demanda de cómputo, y eso es potencialmente conservador», dijo Goldie. Su conclusión no es construir más infraestructura al mismo ritmo, sino exprimir mejor la que existe. «No queremos construir 10,000 veces más centros de datos. Creemos que tenemos que ayudar haciendo chips más eficientes, que usen mejor el ancho de banda de esos centros de datos, que usen mejor las obleas y las fábricas», explicó. Ricursive desarrolla IA que diseña chips, aprende de cada iteración y mejora los diseños siguientes. Las fundadoras ya tienen antecedentes: AlphaChip, el sistema que desarrollaron antes, produjo una disposición circular, «en forma de dona», de los componentes de un chip que sorprendió a los ingenieros y terminó funcionando. Ahora optimizan el chip completo, en lugar de dividirlo en decenas de bloques como hace el método tradicional, lo que permite patrones intrincados, incluidos diseños en forma de onda que prometen detallar más adelante. El cambio de escala es económico. «Si diseñar un chip nuevo toma seis meses, un año o dos, tienes que ser extremadamente selectivo con los chips que diseñas», dijo Goldie. «Pero si puedes diseñar un chip en una semana», se vuelve financieramente viable crear chips a medida para el espacio, la realidad aumentada y virtual o la computación biológica, con mayor eficiencia energética. Para la infraestructura cognitiva, la apuesta es relevante porque ataca el cuello de botella desde abajo: energía, fábricas y ancho de banda son finitos. Si el silicio se vuelve más específico y se diseña más rápido, la curva de demanda no tiene que traducirse uno a uno en concreto, transformadores y megavatios. La división del trabajo que propone Goldie lo resume: «los humanos aportan las grandes ideas y la ejecución la maneja la IA». _Fuente: [TechCrunch: «Ricursive Intelligence is betting on AI-designed chips to help solve the compute crisis»](https://techcrunch.com/2026/10/14/ricursive-intelligence-is-betting-on-ai-designed-chips-to-help-solve-the-compute-crisis/), 14 de octubre de 2026._