Gartner: la cuenta de la infraestructura de IA no cierra (y los neoclouds lo pagarán)

Gartner sumó las inversiones previstas en centros de datos de IA y las contrastó con los ingresos que espera atribuir a aplicaciones impulsadas por IA. La resta no cierra. «En 2026, se espera que los proveedores de IA gasten casi US$1 billón en infraestructura, y se prevé que inviertan US$6 billones adicionales entre 2027 y 2030», dijo Will Sommer, senior director analyst. Con un ROIC del 12%, harían falta unos US$8.5 billones de ingresos; Gartner proyecta como máximo US$3.6 billones atribuibles a esos datacenters en el período. El informe «Prepare for AI Market Consolidation» anticipa write-downs que podrían superar US$4 billones hacia 2032 y un sacudón especialmente duro para los neoclouds (GPU-as-a-service): el 80% no sobreviviría como compañía independiente más allá de 2030. Los hyperscalers, con negocios más amplios que la sola IA, están mejor posicionados. _Fuente: [The Register: «The AI math isn't mathing: infrastructure spending forecast to outstrip expected revenue»](https://www.theregister.com/on-prem/2026/10/14/ai-math-isnt-mathing-infrastructure-spending-forecast-to-outstrip-expected-revenue/5302856), 14 de octubre de 2026._