El primer satélite de centro de datos de Google ya responde desde la órbita, una TPU a la vez

El prototipo de Project Suncatcher lleva cuatro TPU y genera hasta 1 kW. La energía solo alcanza para encender una durante unos 20 minutos.

2026-10-31

El prototipo de satélite de Project Suncatcher, con el que Google estudia centros de datos de IA en el espacio, ya está en línea y envió su primera respuesta completa a la Tierra, informaron TechCrunch y The Verge el 30 de octubre de 2026.

El satélite lleva cuatro Tensor Processing Units (TPU) de Google y genera hasta 1 kW de electricidad. Según TechCrunch, el consumo de las TPU obliga a encender solo una por unos 20 minutos, lo que complica la comunicación con tierra. Subió a órbita este mes en un cohete Falcon 9 de SpaceX junto con más de 100 naves. La primera prueba fue modesta. Según The Verge, el modelo Gemma 4 a bordo escribió un haiku sobre estar en el espacio. Google también le pidió reportar las condiciones orbitales alrededor del satélite. «Ahora seguiremos con una serie de pruebas para evaluar cómo rinden las TPU bajo estrés térmico y exposición a radiación en órbita», dijo la empresa. La radiación es el punto delicado. Puede invertir bits en memoria y corromper datos sin activar los monitores habituales. Las pruebas en tierra sugerían que el efecto sería menor en inferencia que en entrenamiento; ahora Google lo medirá en órbita. Si funciona, lanzará en 2027 dos satélites más con más energía y enlaces ópticos entre ellos. La economía depende de otro actor. Según TechCrunch, los investigadores de Suncatcher calcularon que SpaceX tendría que volar Starship 1,800 veces para lograr las reducciones de costo que obtuvo con sus cohetes anteriores. Google diseña para que el proyecto sea rentable en la década de 2030. Para un director de tecnología en República Dominicana, la noticia no cambia el plan de este año. Sí ordena la conversación sobre dónde correrá la inferencia. La capacidad de cómputo se está buscando en lugares cada vez más caros y lejanos porque la energía en tierra no alcanza. La decisión práctica sigue siendo local. Antes de firmar contratos de varios años de capacidad de IA, conviene saber qué parte de la carga es inferencia que puede correr en modelos pequeños y cercanos, y qué parte necesita cómputo grande. Esa separación la hace el arquitecto de infraestructura, con datos de consumo de los últimos seis meses.Fuentes: <a href="https://techcrunch.com/2026/10/30/googles-first-data-center-satellite-is-online-and-writing-poetry/">TechCrunch: «Google's first data center satellite is online and writing poetry»</a>, 30 de octubre de 2026; <a href="https://www.theverge.com/tech/1023528/google-project-suncatcher-ai-satellite-transmission">The Verge: «Google's satellite AI server transmits its first response to Earth»</a>, 30 de octubre de 2026.