El costo real de la infraestructura cognitiva ajena
Las pérdidas de OpenAI muestran el gasto detrás de los modelos frontera y el riesgo de depender de un solo proveedor
Documentos filtrados revelan que OpenAI perdió cerca de US$38,500 millones en 2025. La cifra expone la magnitud del cómputo detrás de la IA generativa y refuerza el caso de construir capacidad propia.
Documentos financieros filtrados y validados por Financial Times y Ars Technica muestran que OpenAI registró pérdidas netas cercanas a US$38,500 millones en 2025, sobre ingresos de US$13,070 millones. El gasto en investigación y desarrollo alcanzó US$19,180 millones, más US$7,500 millones en operación de infraestructura. La compañía habría pagado a Microsoft unos US$17,200 millones, principalmente por cómputo y entrenamiento. Excluyendo cargos no monetarios, la pérdida ajustada rondaría los US$8,000 millones.
Detrás de cada respuesta de un modelo frontera hay una factura de infraestructura de esa escala. Es el costo de la capa cognitiva que muchas organizaciones consumen como servicio, sin verlo en su propio balance.
**La lección para quien construye capacidad de decisión.** Depender por completo de un proveedor externo traslada un riesgo estructural: precios que responden a la economía del proveedor, no a la del cliente, y una capa crítica que la organización no controla ni entiende del todo.
La infraestructura cognitiva propia no significa entrenar modelos frontera. Significa construir la capa que convierte cada interacción en dato, cada dato en señal y cada señal en decisión, sin atar esa capacidad a un único proveedor cuya sostenibilidad financiera aún está en cuestión. La ventaja competitiva se construye sobre activos propios y repetibles, no sobre una dependencia que puede encarecerse o desaparecer.
_Fuente: ConnectaB2B / ItNow, 30 de junio de 2026, [itnow.connectab2b.com](https://www.itnow.connectab2b.com/post/openai-quema-efectivo-a-una-escala-inedita-documentos-filtrados-revelan-perdidas-multimillonarias)._