Anthropic compra Opaque Systems y suma la computación confidencial a su infraestructura de IA

La startup nacida en el RISELab de Berkeley protege datos y modelos con hardware y ofrece pruebas criptográficas de qué corrió, dónde y bajo qué políticas; su equipo pasa a Anthropic.

2026-10-19

Anthropic adquirió Opaque Systems, empresa que desarrolló tecnología para usar datos sensibles en sistemas de IA con la protección del propio hardware, informó SecurityWeek el 19 de octubre. Opaque había levantado este año US$24 millones en una ronda Serie B con una valoración de US$300 millones.

Opaque nació hace una década como proyecto de investigación del RISELab de la Universidad de California en Berkeley. Entre sus fundadores están Ion Stoica, cofundador de Databricks y Anyscale, y Raluca Ada Popa, investigadora de cifrado y seguridad de sistemas que hoy trabaja en Google DeepMind. Aaron Fulkerson es su CEO desde octubre de 2023. La empresa llevó su investigación de computación confidencial a despliegues de IA en producción y luego amplió el alcance. «Proteger datos y modelos ya no era suficiente. Las organizaciones también necesitaban una forma de verificar de manera independiente cómo se comportaban los sistemas y agentes de IA», dijo Opaque. Por eso pasó de la «IA confidencial» a la «IA verificable», que según la empresa sustituye supuestos de confianza por «evidencia criptográfica de qué corrió, dónde corrió y bajo qué políticas». Opaque también trabajó en proyectos abiertos sobre confianza y seguridad para agentes y modelos: Agent Governance Toolkit, TRACE, Confidential MCP y Weight Custody Manifest. Entre sus clientes figuraban Anthropic, ServiceNow y Accenture. Su sitio dice ahora que el equipo «se une a Anthropic para continuar nuestro trabajo» y que Opaque Systems cierra operaciones. En la cadena de la infraestructura cognitiva, la computación confidencial ocupa el eslabón entre el chip y el dato: el hardware aísla la información mientras se procesa y la atestación demuestra qué código la tocó. Que un laboratorio de modelos compre a un proveedor de ese eslabón, que además era su cliente, indica que la demanda empresarial pide algo más que rendimiento por dólar. Los clientes con datos regulados quieren pruebas de dónde y bajo qué reglas se procesa su información. La lectura para quien piensa en infraestructura cognitiva en el Caribe es contractual. Bancos, aseguradoras y entidades de salud que evalúan proveedores de IA pueden pedir atestación verificable del entorno de ejecución, además de la cláusula de confidencialidad. Ese requisito debería entrar en los pliegos de compra de este trimestre, y las áreas de riesgo tendrán que decidir si lo exigen para datos de clientes. Fuente: <a href="https://www.securityweek.com/anthropic-acquires-confidential-ai-startup-opaque-systems/">SecurityWeek: «Anthropic Acquires Confidential AI Startup Opaque Systems»</a>, 19 de octubre de 2026.